大数据综合教学平台

发布者：唯众    布时间：2020-07-13 10:15:55    点击量：

       大数据综合教学平台以少量硬件设备完成大量实训集群的构建，可提供大量学生进行大数据行业相关实训。每个学生的实训环境互相隔离、实训过程互不干扰，即使某些实训环境破坏，对于其他学生也没有影响，一键操作即可创建一套全新的集群继续完成实训，方便学生高效的完成实训操作的同时，大幅节省了硬件成本和人力成本的投入。

       大数据综合教学平台是为承载高校教学、实训实验和科研环境而开发的平台，结合唯众十余年来在教育领域的深耕沉淀，和行业中的先进技术，基于虚拟化技术开发上层资源服务管理层，为全校师生提供了一个理论学习、实验实训和应用科研的平台，通过API 接口可连接大数据创新实训系统、大数据科研与应用系统以及附加模块。
       特色之一，实训与应用系统在上课时间可进行授课教学，在非上课时间，可以通过闲时管控系统快速配置资源，起到大数据平台的作用，比如可以将闲置资源根据老师的需要进行分配用于计算，根据学校的需求用于校园数据分析，也可以出租提供给小公司的数据分析实验，作为生产功能，增加整个系统的利用率。
       特点之二为附加模块的添加， 平台上可集成其他基于案例驱动的教学系统，比如云计算配置实验、操作系统实验等，可大大降低学校教学成本，做到一个平台多种使用。大数据综合教学平台可整体搭建成为校园的云管理平台使用，不仅可用于教学、实训、科研，也可用于校园数据分析和工业生产，可谓一举多得。

 大数据教学管理平台架构设计

       唯众采用简洁、易用的大数据教学管理平台为师生提供课程管理、作业提交与批阅等服务，可有效提升教学服务质量，利用高性能的服务器及网络设备建设稳定、高效、可实现集中管控的大数据实训平台，为科研、教学活动提供稳定、高效的大数据教学及科研相关服务；
       整体建设网络结构示意图如下图所示：        大数据综合教学平台从技术架构上分为硬件基础设施层、虚拟化内核层、虚拟化管理服务、 云资源服务管理层和业务平台层， 使用软件的方法重新定义划分 IT 资源，可以实现 IT资源的动态分配、灵活调度、跨域共享，提高 IT 资源利用率，使 IT 资源能够服务于平台灵活多变的应用需求。
       硬件基础设施层：硬件设施包括服务器、存储、网络等基础硬件设备，提供硬件支撑。
       虚拟化内核层：基于不同的虚拟化技术，例如 KVM、Qemu、Xen 等，实现硬件基础设备即计算资源、存储资源和网络资源的虚拟化。
       虚拟化管理服务：使用虚拟化后的资源统筹管理。计算服务对虚拟机整个生命周期进行管理，网络服务提供虚拟机的网络分配，及负责对外网络与内网络之大数据综合教学平台解决方案间的通信，存储服务负责对虚拟机的存储资源进行分配管理。
       云资源服务管理层：与虚拟化管理服务层对接，以平台化方式整合计算、网络、存储服务，以直观的方式展现，简化操作项目，并提供API接口连接业务平台层，实现对大数据、云计算等多种实验平台的管理。
       业务应用层：本层业务包括大数据创新实训、大数据科研与应用及其他案例驱动的多种系统提供教学、实训、科研环境，后续在实训模块中将会对实训系统功能和实训形式等进行。

 

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